2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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[1E5-OS-3b] 大規模言語モデルとデータサイエンス

2025年5月27日(火) 17:40 〜 19:20 E会場 (会議室1101-2)

オーガナイザ:砂山 渡(滋賀県立大学),森 辰則(横浜国立大学),高間 康史(東京都立大学),西原 陽子(立命館大学)

18:40 〜 19:00

[1E5-OS-3b-04] ChatGPTによるコメント集合からの観点に応じた主要意見の抽出

〇小森 敦也1、砂山 渡2、服部 峻2 (1. 滋賀県立大学大学院、2. 滋賀県立大学工学部)

キーワード:テキスト分析、観点に応じた主要意見の抽出、大規模言語モデル、ChatGPT

動画共有サイトなど多くの人がコメントを入力できるサイトにおいては,投稿されている多様な意見を分析することで,意思決定の判断材料にできる可能性がある.しかし、コメントの量や種類が多くなるにつれ,人手でそれらの意見をまとめることは現実的ではない.また,意思決定の内容によっては,まとめ方も異なってくると考えられる.そこで本研究では、分析に必要と考える観点ごとに、ChatGPTを用いてコメント集合から主要な意見を抽出する手法を提案する.提案手法が,観点ごとに異なるまとめを生成できることを,実験により検証した.

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