2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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オーガナイズドセッション » OS-40 ひと中心の未来社会とAI

[1F3-OS-40a] ひと中心の未来社会とAI

2025年5月27日(火) 13:40 〜 15:20 F会場 (会議室1001)

オーガナイザ:梶 洋隆(トヨタ自動車),梶 大介(デンソー),浅田 祐樹(デンソー),高椋 佐和(アイシン),豊田 平司郎(トヨタ),堺 浩之(豊田中央研究所),城殿 清澄(豊田中央研究所)

14:00 〜 14:20

[1F3-OS-40a-02] 拡張LDAモデルによる動的起終点分布推定

〇林 秀樹1、梶 洋隆2、池田 和司1 (1. 奈良先端科学技術大学院大学、2. トヨタ自動車株式会社)

キーワード:モビリティ、潜在的ディリクレ配分モデル、起終点、生成モデル

今日,都市における交通需要予測はますます重要となっている.交通需要予測には大量の移動データが必要だが,プライバシー保護などにより移動データの統計値のみが利用可能であることが多い.もし統計値から移動データの生成モデルを推定できれば、擬似的な移動データを生成可能となり,交通需要予測に有益である.そこで本研究では,移動データが潜在的ディリクレ配分法(LDA)で生成されると仮定しパラメータを統計値から推定する方法を提案した.提案法の有効性はシェアバイクの実データを用いた実験により確認された.

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