[1H3-OS-8a] 金融・会計・経済における情報学

[1H3-OS-8a-04] 銘柄テキスト情報と銘柄数値情報を活用した類似企業の検索

〇平松 賢士¹、伊藤 友貴² (1. 株式会社アイフィスジャパン、2. 三井物産株式会社)

キーワード：テキストマイニング、金融文書、埋め込み表現

企業価値評価，投融資の判断，ポートフォリオのリスク管理，事業推進時のパートナー選定，自社IR活動などの様々な金融実務の場において，企業間の類似性は分析の基礎となる重要情報である．

ここで，「企業間類似度の算出」に関する有用なのがテキスト情報に対し BERT 等を活用することで獲得できる企業埋込表現である．

このテキストデータをベースとする埋込表現は有効である一方，経済・金融分野においては株価や売上の推移やセグメント別売上等の数値データや株のや特定投資株式を始めとする株式保有情報等，企業間類似度を測る上で有用と考えられる数値データも多く存在し，これらの金融数値データとテキストデータを組み合わせることでより有用な「類似企業」を検索できることが期待される．

そこで，本研究では，銘柄テキスト情報だけでなく，セグメント別売上や株価時系列データ，株式保有情報も活用した「テキスト情報」と「数値情報」をハイブリッドに活用した「類似企業」の検索手法を提案する．