[1H5-OS-8c] 金融・会計・経済における情報学

[1H5-OS-8c-02] 取締役のスキル・マトリックス推定と企業特性の関連性分析

〇高野 海斗¹、山脇 大^1,2、田村 光太郎³、中川 慧^1,4 (1. 野村アセットマネジメント株式会社、2. 北海道大学、3. 株式会社ユーザベース、4. 大阪公立大学)

キーワード：スキル・マトリックス、ESG、金融テキストマイニング、マルチラベル分類、自然言語処理

本研究では、推薦理由文から推定した取締役のスキル・マトリックスと企業の財務特性およびESGスコアとの関連を実証的に分析する。
近年、取締役会の機能強化を支える手段としてスキル・マトリックスが注目されており、その開示企業は増加傾向にある。
しかし、その作成は各企業に委ねられていることから客観性や標準化の欠如が課題となっている。
そこで、本研究では、まず最初に重要と考えられる役員のスキルを定義する。
そして、取締役推薦理由文とスキルセットが紐づいたデータセットを用いて学習したマルチラベル分類モデルを用いて、TOPIX100構成銘柄の企業を対象に、各社のスキル・マトリックス推定を行った。
推定したスキル・マトリックスの結果が妥当であるか判断するために、人手でスキル・マトリックスを確認し、その差の確認を行った．
最後に、TOPIX100企業のデータを用いて、これらの推定されたスキルマトリックスと企業の財務パフォーマンスおよびESGスコアとの関係を分析した。
分析の結果、財務、経営管理、国際的な経験を持つ取締役は、ROEやガバナンスのスコアと正の相関があることが示された。