18:20 〜 18:40
[1O5-OS-18b-03] アルツハイマー病関連指標予測のためのCNNモデルの構築と評価
キーワード：アルツハイマー型認知症、MRI、畳み込みニューラルネットワーク
ADの患者数は世界的に増加傾向にある. 認知症発症前にADの進行を止めるためには早期発見を行い, 進行抑制のための治療を行う必要である. これまではMMSEスコアやMRI画像などが診断に用いられたが, ADの初期では脳の構造の変化が小さいため, 早期発見のためのデータとして十分な活用が困難である. そこで本研究では機械学習によりMRI画像から脳の構造の特徴を検出し, 血流低下の程度を示すseverity, 神経細胞が集まるGMの萎縮の程度を示すGM萎縮度, MMSEの3つの指標を予測するモデルを構築し，モデルの性能を評価をおこなった.その結果，MMSE, severity, GM萎縮度を出力とする回帰モデルのPCCはそれぞれ0.997, 0.933, 0.992となることが明らかとなった.
講演PDFパスワード認証
論文PDFの閲覧にはログインが必要です。参加登録者の方は「参加者用ログイン」画面からログインしてください。あるいは論文PDF閲覧用のパスワードを以下にご入力ください。