[1Q4-GS-10] AI応用：魚・リハビリ・スポーツ

[1Q4-GS-10-04] 失語症者リハビリテーション支援システムで課す文章読解問題の自動作成

〇櫻井 勇輔¹、内田 智之¹、川本 佳代¹、小崎 和治²、鈴木 祐介¹、宮原 哲浩¹ (1. 広島市立大学、2. 広島市立リハビリテーション病院)

キーワード：失語症、リハビリテーション支援システム、機械学習、BERT、T5

失語症とは，脳梗塞，脳出血，脳外傷，脳腫瘍などが原因で引き起こされる，大脳の言語中枢の損傷による後天的な言語障害である。言語聴覚士は，失語症を患っている人（失語症者）の言語機能の維持・向上のために，検査，助言，指導などを行う。著者らは，失語症者の社会復帰を目指した失語症者リハビリテーション支援システム（AphaRehaSys）を開発している。AphaRehaSysでは，言語聴覚士が作成したプランに従い，失語症者が問題を解くことで，言語機能回復のためのリハビリテーションを行う。AphaRehaSysで使用する問題は，主に言語聴覚士によって作成される。そこで本稿では，言語聴覚士の負担軽減のため，自然言語処理モデルであるBERTとT5を用いた文章読解問題を自動作成する手法を提案する。さらに，提案手法により自動生成した文章読解問題の評価実験を通じて，提案手法の有用性を示す。