[1Q4-GS-10] AI応用：魚・リハビリ・スポーツ

[1Q4-GS-10-05] スポーツクライミングルートとクライマー動作の可視化：有向ネットワーク分析を用いたアプローチ

〇劉 庶¹、中条 雅貴¹、鳥海 不二夫¹ (1. 東京大学大学院)

キーワード：スポーツクライミング、ネットワーク分析、有向ネットワーク、ルート可視化

東京オリンピックを機に注目を集めるスポーツクライミングは，複雑な意思決定と動作パターンを必要とする競技である．クライマーの動作の連続性と移行は，ルート設計と個人のスキルに影響を受けるが，これらを体系的に分析する方法は十分に確立されていない．本研究では，クライマーの軌跡を有向ネットワークとして表現し，動作パターンの可視化とルートの複雑さを評価する新しいフレームワーク「クライミング・トランジション・ネットワーク（CTN）」を提案する．2018年ワールドカップの競技大会スピードクライミング部門における24回のパフォーマンスデータを分析した結果，クライマーの動作パターンは多種多様であり，特にスメアリングやランジ動作の数，および使用したホールドの数に大きなばらつきが見られた．また，足よりも手を使用してキャッチしたホールドの数が，登攀時間により強く相関していることが明らかになった．