[1Win4] ポスターセッション1

[1Win4-36] 現実世界の出来事に対するキャラクターらしい発話生成の実験的評価

〇高橋 聖弥¹、岩田 伸治²、伊原 滉也^1,2、加藤 昇平¹ (1.名古屋工業大学、2.サイバーエージェント)

キーワード：キャラクター、対話システム、大規模言語モデル、経験

経験に基づく発話（経験発話）をキャラクターらしくすることは，現実世界をキャラクターと一緒に経験できるアプリケーションの実現のために重要である．本稿では，現実世界の出来事を5W1H+感想を用いて構造化し，大規模言語モデルに与えることで，キャラクターらしい経験発話の生成を試みた．しかし，感想が無個性であると経験発話のキャラクターらしさが低下することが判明した．そこで，感想をキャラクターらしくすることで，キャラクターらしい経験発話の生成を目指した．キャラクターらしい感想によって生成された経験発話がキャラクターらしくなるかを検証するため，評価実験を行った．実験協力者に「感想なし」「無個性な感想」「キャラクターらしい感想」に基づき生成した経験発話を提示し，経験発話のキャラクター性と整合性（経験に基づいた発話になっているか）について7段階のリッカート尺度で評価させた．実験の結果，キャラクターらしい感想の有効性が確認され，感想に個性を反映することが重要であることがわかった．しかし，感想なしとの比較では有効性が確認できなかった．要因として，口調の影響が大きいことが挙げられ，実験方法の課題も示唆された．