2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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[1Win4] ポスターセッション1

2025年5月27日(火) 15:30 〜 17:30 W会場 (イベントホールD-E)

[1Win4-57] LLMによる運動方程式導出のための評価データセット構築

〇中村 健二1、中川 智皓2、尾崎 大晟2、新谷 篤彦2 (1.大阪府立大学、2.大阪公立大学)

キーワード:大規模言語モデル、運動方程式、視覚言語モデル

近年,LLMを利用したロボット動作生成が注目される中,出力動作の安全性には表面的な評価に留まり,力学的根拠が不足する問題が指摘されている.これに対し,本研究では,自然言語や画像から運動方程式を導出するプロセスを導入し,動作の力学的解釈を可能にすることを目指す.さらに,LLMの運動方程式理解力を定量化するため,公開WEBや書籍から画像と対応する運動方程式を収録したQAベンチマークデータセットを構築し,評価実験で一部の課題で正確な導出が確認された.

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