[1Win4] ポスターセッション1

[1Win4-69] 大規模言語モデルを活用した事前意見ヒアリングおよび意見集約による会議支援

〇大屋 由香里¹、吉澤 亜耶¹、北野 景彦¹ (1.株式会社インテック)

キーワード：大規模言語モデル、意見集約、会議効率化

在宅勤務が日常化する中，コミュニケーション不足による問題が顕在化している．
特に重要なコミュニケーションの場である会議については，リモート会議が普及して利便性が高まった反面，新たな問題も顕在化してきている．この問題のうち，我々は「発言しない出席者」に着目した．出席者が意見を述べないため，議論が進まず，実りのない会議となり，出席者のモチベーションが下がる悪循環に陥っている．
そこで我々は，大規模言語モデルを活用した意見ヒアリングおよび集約の仕組みを構築し，会議での活発な意見交換の実現に取り組んだ．構築した仕組みは，会議前に意見ヒアリング用のモデルが出席者と会話して意見の収集と深堀をおこない，また，意見集約用のモデルがそれらの意見を集約し，ディスカッションポイントを洗い出して会議アジェンダの草案を生成するものである．この仕組みを適用して会議を実施した結果，会議において出席者全員が自分の意見を述べること，また、スムーズな会議進行を達成できた．大規模言語モデルを活用した事前意見ヒアリングは会議支援に効果があると結論する．
本稿では，構築した仕組みと実際に会議に適用して検証した結果について述べる．