[1Win4] Poster session 1

[1Win4-83] A Preliminary Investigation on Developing Recommendation Systems for Citrus Fruits

〇Kai Hosoo¹, Okamoto Kazushi¹, Harada Kei¹, Shibata Atushi², Karube Koki¹ (1.University of Electric Communication, 2.Advanced Institute of Industrial Technology)

Keywords:Personalized Recommendation, Correlation Analysis, Sensory Evaluation, Citrus

柑橘類は国内で95品種が生産されており，その多様性に着目し，ユーザが満足する柑橘推薦システムの構築を目指す．しかし，柑橘の推薦システムはまだ開発されていない．そこで本研究では，構築方法の一案として，柑橘ソムリエの推薦を計算機で再現することを試みる．本研究では，まず柑橘ソムリエへのアンケート調査から，柑橘ソムリエは推薦に血筋やユーザの好みを利用することを明らかにしている．次に，ソムリエの柑橘の特徴に関する知識に相当する特徴データセットを構築している．最後に，甘味・酸味・苦味・香り・水分量・弾力・総合点を回答する食味評価実験から，同一柑橘でもユーザごとに好みが異なる場合があることを確認している．