[1Win4] ポスターセッション1

[1Win4-98] 臨床フォームの自動入力における大規模言語モデルの活用

〇森 大輝¹、Wong Fernando²、Iturra Verónica²、佐藤 里佳¹、Loyola Luis² (1.株式会社ディー・エヌ・エー、2.株式会社アルム)

キーワード：大規模言語モデル、固有表現抽出、医療

医療分野における非構造化データ（自由記述のテキストや音声など）の取り扱いは、効率的な臨床データ管理における課題である。本論文では、これらの非構造化データから特定の情報を抽出し、臨床フォームへの入力を自動化するために、大規模言語モデル（LLM）を活用する手法を提案する。本手法は、医療従事者の臨床フォームへのデータ入力負担を軽減し、構造化データの管理をより容易にすることを目的としている。最終的には、臨床医が本来の業務に専念できるよう支援し、臨床ワークフローや医療データの効果を向上させるLLMの可能性を追求する。