[2F4-OS-39a] 創作者と人工知能が創る創作の未来

[2F4-OS-39a-02] Stable Diffusion を用いたロリータブランドにおけるファッションデザイン支援

〇小泉 尚輝¹、森 直樹¹ (1. 大阪公立大学)

キーワード：Stable Diffusion、画像生成、LoRA、デザイン支援、ロリータファッション

近年の深層学習モデルの性能向上により, 画像生成を活用した仮想試着や属性編集など, ファッション分野における研究例が多く報告されている. 一方で, ファッションブランドが展開する衣服は, それぞれのブランドが持つ独自の性質を反映しているが, この点に着目した研究は十分にはなされていない.
そこで本研究では, ロリータファッションを中心に多くの服飾を手掛けるファッション企業の協力のもと, 深層学習による衣服の特徴理解を目的として, Stable Diffusion における画像生成に基づく, デザイン支援手法を提案した. 衣服の特徴を学習できるように, 宣伝用の画像を前処理をした. また, 商品説明文の色や形状, 印象といったテキストをプロンプトとして抽出し, それらを反映した LoRA による学習をした. また, 複数の LoRA モデルをマージし, 既存の商品の特徴を捉えた, 新たな衣服画像の生成について検討した. そして. 提案システムによる Web アプリケーションを構築し, 服飾デザインに関わるユーザに使用してもらうことによって, ファッションデザイン支援としての提案手法の有効性を評価した.