[2K1-OS-6] 地震研究と人工知能

[2K1-OS-6-02] 地震および災害事例のLOD化と相互運用性の向上

〇上松 大輝^1,2、武田 英明^2,1 (1. 総合研究大学院大学、2. 国立情報学研究所)

キーワード：Linked Open Data、知識グラフ、地震

本研究では，Linked Open Data(LOD)の形式で地震の情報を記述した地震LODを用いて，地震とその地震によって発生した被害情報を接続することで，国内で公開されている災害情報の利活用の提案を行う．日本国内では，地震を含めた災害や被害情報は，気象庁や消防庁，防災科学研究所といった機関が公開している．例えば，消防庁の災害情報には，地震によって発生した被害の情報や消防機関等の対応状況，避難指示や対策本部の設置情報などがPDF形式で配布されている．災害情報や対応状況は，各機関からそれぞれの形式で公開されているため，発生源となった災害をキーに横断的に知ることは難しい．そこで，まずは災害事例データベースに記録されている災害・被害情報をLOD化することで，災害事例の相互運用性向上を目指す．地震LODを基盤として、さまざまな機関が公開している災害情報や被害情報、対応状況を横断的に取得し、これらのデータを再利用することによる、災害情報の相互運用性の向上とその効果の提案，議論を行う．