2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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[2M5-OS-37b] AIを用いた空間・時系列データのモデリング手法と応用

2025年5月28日(水) 15:40 〜 17:20 M会場 (会議室1008)

オーガナイザ:田部井 靖生(理化学研究所),沖 拓弥(東京科学大学),竹内 孝(京都大学),藤井 慶輔(名古屋大学),武石 直也(東京大学),西田 遼(産業技術総合研究所)

15:40 〜 16:20

[2M5-OS-37b-01] (OS招待講演)地理空間情報を活用した経路計画

〇大滝 啓介1 (1. 豊田中央研究所)

キーワード:経路計画、地理空間情報、移動体験

グラフ上で定式化される経路計画問題は、幅広い分野で重要な役割を果たす最適化問題である。効率的で省エネルギーな移動・物流・インフラ計画などを対象として、古くからさまざまなアプローチが複数の研究領域で研究されており、理論的な進展にとどまらず、実世界への応用も進んでいる。本講演では、経路計画における数理的アプローチの基礎概念や手法を紹介するとともに、地理空間情報・AI技術の活用・移動の価値向上や移動促進などのトピックに触れ、今後の課題や展望について述べる。

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