[2S1-GS-2] 機械学習：

[2S1-GS-2-04] 欠損値を含む時系列データにおけるディスコード探索手法

〇小寺 謙斗¹、山口 晃広¹、植野 研¹ (1. 株式会社東芝)

キーワード：時系列、異常検知、部分時系列、類似検索

時系列異常検知はデータマイニング分野で依然として重要なトピックである。単変量時系列異常検知においては、時系列ディスコードと呼ばれる異常な部分時系列の探索に基づく方法が依然有力であることが近年の研究で示唆されている。現実世界の時系列データにはしばしば欠損が見られるにもかかわらず、欠損値を含むデータでディスコードを探索する方法はまだ確立されていない。本研究では、欠損値の含まれる部分時系列で計算可能な新しいメトリックと、最近傍ベースの時系列補間を同時に行うこと効率的にディスコードを探索できる新しい手法を提案する。実験により、欠損値が含まれる状況下において、他の距離ベースの異常検知アプローチよりも優れた異常検知精度を達成することを示す。