2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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[2Win5] ポスターセッション2

2025年5月28日(水) 15:30 〜 17:30 W会場 (イベントホールD-E)

[2Win5-25] リンク予測に基づく数値予測のための知識グラフ埋め込みへの数値情報の導入

〇渡辺 章斗1、牧野 晃平1、佐々木 裕1 (1.豊田工業大学)

キーワード:知識グラフ埋め込み、数値予測、リンク予測、マテリアルズ・インフォマティクス

本稿では,リンク予測による数的関係の推論を可能にするために,数値情報を数値の大小関係に変換し,数値が近いノードとの間のエッジとして組み込んだ近傍知識グラフを用いた知識グラフ埋め込みを提案する.リンク予測は,知識グラフ上のエンティティ間の関係を予測するためのフレームワークで,知識グラフ埋め込みを活用した埋め込み上の演算により実現される.知識グラフ上には数値情報が存在することがあるため知識グラフ埋め込みでも数値情報を適切に扱うことが望まれるが,既存の知識グラフ埋め込みでは,数値情報を関係でなくノードの属性情報として扱うため,埋め込み空間において数値情報の大小関係や数値の近さを直接的に反映することが出来ない.そこで本研究では,数値属性の値が近いノード間においてその大小関係に基づいてエッジを張った近傍知識グラフを用いた知識グラフ埋め込みを提案し,その埋め込みによるリンク予測に基づいた数値予測を実現する.物性値予測ベンチマークMatbenchの回帰予測用データセットを用いて物性値予測の性能を評価した結果,リンク予測に基づく数値予測は,予測性能の向上に貢献する可能性があることがわかった.

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