[2Win5-95] 共同研究者の選定支援に向けた深層距離学習による類似研究プロジェクトの検索に関する検討
キーワード：類似研究プロジェクト検索、深層距離学習、共同研究者選定
本稿では，共同研究者の選定支援を目的として，類似研究プロジェクトを検索する手法を提案する．これまでに実施された研究プロジェクトの中から，企業の課題解決に適した研究プロジェクトを検索し，提示することで，企業はこれらの情報を共同研究者の選定支援に活用することができる．提案手法では深層距離学習により，同一研究者が代表を務めるプロジェクトの研究概要テキストから得られた特徴量が特徴空間上において凝集度と弁別性が高くなるように空間を学習する．さらに構築された特徴空間においてクエリとなる研究概要テキストの特徴量と近い研究プロジェクトを検索結果として提示する．検索結果として得られた過去に実施された研究プロジェクトに関わった研究者を参照することで，課題解決のために連携が推奨される研究者を効率的に選定することが期待できる．実際に研究プロジェクトに関するデータを用いた実験により，提案手法は共同研究者を選定するという目的において，効果的な類似研究プロジェクト検索が可能であることが確認された．
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