2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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[3E6-GS-10] AI応用:サービス

2025年5月29日(木) 17:40 〜 19:20 E会場 (会議室1101-2)

座長:LIM Dongwoo(関西大学)

19:00 〜 19:20

[3E6-GS-10-05] 因果推論モデルを使用した英語学習用リコメンドシステムの評価

〇平石 紘也1、林 美澪1、山崎 俊彦2、東野 友昭3、土居 裕和1 (1. 長岡技術科学大学、2. 東京大学、3. 実用英語スクールTFA)

キーワード:リコメンドシステム

近年の英語教育改革により、英語学習の重要性が高まり、実用英語技能検定(英検)に合格するための英語力を身につけることが重視されている。本研究では、ユーザーの学習量や正答傾向に基づき出題内容を調整するリコメンドシステムを開発し、英検合格を目指した英語学習に活用した。その際得られた学習ログデータと英検の合否結果を用い、因果推論手法の一つであるT-learnerを用いてシステムの有用性を評価した。分析の結果、このシステムを利用することで英検合格確率の向上が示唆された。今後は、異なる期間や条件下での英語学習においても同様の効果が得られるかを検証する必要がある。

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