JSAI2025

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Organized Session

Organized Session » OS-42

[3F5-OS-42b] OS-42

Thu. May 29, 2025 3:40 PM - 5:20 PM Room F (Room 1001)

オーガナイザ:金子 正弘(MBZUAI),小島 武(東京大学),磯沼 大(The University of Edinburgh/東京大学),丹羽 彩奈(MBZUAI),大葉 大輔(ELYZA/東京科学大学),村上 明子(AIセーフティーインスティチュート),関根 聡(情報学研究所),内山 将夫(情報通信研究機構),Danushka Bollegala(The University of Liverpool/Amazon)

4:40 PM - 5:20 PM

[3F5-OS-42b-04] (OS invited talk) Towards construction and use of safe large language models

〇NAOAKI OKAZAKI1, Masahiro Kaneko2 (1. Institute of Science Tokyo, 2. MBZUAI)

Keywords:Large Language Model, safety, bias

本講演では、合成データに基づく指示チューニングによる安全性の強化など、大規模言語モデル(LLM)の構築における安全性への取り組みに加えて、LLMの(言語横断的な)バイアス測定、自己改善によるバイアス除去、メンバーシップ推論攻撃とその回避策、LLM検出(LLMによって生成されたテキストかを識別すること)の頑健性向上など、LLMの利用における安全性に関する研究を紹介します。

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