9:00 AM - 9:20 AM
[3G1-GS-6-01] Application of Ablation Tests to Integrated Gradients for Text Classification
Keywords:Integrated Gradients
Integrated Gradients (IG) は機械学習の分野で広く用いられている説明手法の 1 つである.
IG の実行の際用いられるベースラインについての研究は,これまで画像処理タスクについてのものが多く,文章処理モデルについては活発な議論がされていない.本研究では,画像分類タスクで提案されている上位 k アブレーションテストをテキスト分類タスクに適用する.RACE データセットと livedoor ニュースコーパスでそれぞれ学習したモデルに対していくつかのベースラインで IG を実行し,その出力をもとにアブレーションテストを行う.その結果,使用するデータセットによって,評価が一番高いベースラインが変化することやいくつかのベースラインの評価順が完全に逆転することなど,アブレーションテストによるベースラインの評価が変化することが明らかとなった.
IG の実行の際用いられるベースラインについての研究は,これまで画像処理タスクについてのものが多く,文章処理モデルについては活発な議論がされていない.本研究では,画像分類タスクで提案されている上位 k アブレーションテストをテキスト分類タスクに適用する.RACE データセットと livedoor ニュースコーパスでそれぞれ学習したモデルに対していくつかのベースラインで IG を実行し,その出力をもとにアブレーションテストを行う.その結果,使用するデータセットによって,評価が一番高いベースラインが変化することやいくつかのベースラインの評価順が完全に逆転することなど,アブレーションテストによるベースラインの評価が変化することが明らかとなった.
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