[3G6-GS-6] Language media processing:

[3G6-GS-6-04] Listening Response Generation Based on Listening-Type Instructions

〇Nana Matsumoto¹, Kazuaki Ando¹ (1. Kagawa University)

Keywords:Active Listening Dialogue, Dialogue Model, Fine-tuning

近年，日本の総人口に占める高齢者人口の割合は過去最高となり，日本における高齢化が進むと同時に要介護者数も増加している．介護現場において，高齢者の発言に対して傾聴，尊重，共感することは信頼関係を築くために重要であり，一つの実現手段として「バリデーション」がある．しかし，介護士の人材不足や介護負担等の問題から個人に十分な時間をかけてケアすることが困難である．本研究では介護環境の改善を目指して，バリデーションを活用した対話システムの構築を目的とする．著者らの先行研究では，RAGを利用した傾聴応答生成モデルの性能を検証したが，尊重応答と共感応答の生成については課題が残った．そこで本稿では，傾聴対話モデルをファインチューニングすることで，尊重応答や共感応答といった傾聴タイプの指示に基づいて応答が生成できるように改善する．実験の結果，指示した傾聴タイプに基づいて傾聴応答が生成できるようになり，対話制御につながる知見が得られた．