[3H1-OS-10a] OS-10

[3H1-OS-10a-03] A Large-Scale Clinical Study on an AI Model for Heart Failure Detection Using a Single-Lead ECG

〇Eriko Hasumi¹, Chen Yein^1,3, Sumie Miyamoto², Katsuhito Fujiu^1,2 (1. The university of Tokyo Hospital, 2. The university of Tokyo , 3. SIMPLEX QUANTUM co.)

[[Online]]

Keywords:Single lead ECG, Heart failure

本研究は、スマートウォッチを用いた心不全検出システムの開発を目的とした大規模臨床研究である。Apple Watchの1誘導心電図データからAIモデルにより心不全の重症度（HF-index）を判定し、専用アプリ経由で取得した身体活動量と併せて心不全を検出した。4173人のデータ解析の結果、HF-indexのみを用いた心不全検出精度は感度62.7％、特異度59.2%、陽性的中率23.8%陰性的中率　88.6%であったが、医療従事者の評価を加えることで新規心疾患または心不全増悪の検出精度は感度95.2％、特異度99%、陽性的中率60.6%、陰性的中率　99.9%に向上した。本研究により、スマートウォッチとAIを活用することで、新規心疾患および心不全増悪を高精度に検出できる可能性が示された。