[3H6-OS-10d] OS-10

[3H6-OS-10d-02] Development of a numerical representation of clinical diagnostic series: towards modeling the progression of neurodegenerative diseases

Keita Nakao^3,1, 〇Yuichiro Yada¹, Honda Naoki^1,2,3 (1. Nagoya University Graduate School of Medicine, 2. Center for One Medicine Innovative Translational Research (COMIT), Nagoya University, 3. Hiroshima University)

Keywords:Disease Progression Modeling, Neurodegenerative Disease, Electronic Health Record

近年、医療業界において紙ベースの診療記録を電子化した電子健康記録（Electronic Health Record: EHR）の導入が進んでおり、患者の病歴や検査結果などの医療データを一元的・継続的に管理できる点で着目されている。EHRの活用により、診断や治療の効率化だけでなく、人工知能や機械学習による解析への展開が期待されている。電子健康記録に含まれるデータは多くが自然言語で記述されており、そのままでは一般的な確率モデルで扱うことができない。そのため本研究では、大規模言語モデル、階層的クラスタリング、サポートベクターマシンを応用することで自然言語臨床診断を数値ベクトルの時系列として表現する手法を開発した。パーキンソン病の大規模電子健康記録データに対して提案手法を適用し、病態進行を連続時間隠れマルコフモデルで解析した結果について紹介する。