[3I6-GS-11] AIと社会：

[3I6-GS-11-03] 地域の重層的支援体制構築のためのLLMを用いた情報抽出システムの開発

〇坂井 裕¹、白松 俊¹、小野地 光弘²、織田 元樹² (1. 名古屋工業大学、2. ボラみみより情報局)

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キーワード：大規模言語モデル、情報抽出、困窮者支援

生活困窮者の支援のために、各地の社会福祉協議会などが、地域での重層的支援が可能な支援者間ネットワークを構築しようとしている。そのためには、協力的な組織や人を効率的に探索し、地域を巻き込んだ連携体制を作ることが必要である。
しかし、地域内の多様な主体、特に社協が把握できていない新しい団体などを体系的に収集・活用する仕組みはまだ十分に整備されていない。
本研究では、名古屋市中区を対象に、地域の多様な支援団体等の情報を抽出するための地域資源採掘システムを提案する。本システムは、LLMを活用して検索語を生成し、検索したWebサイトから組織や個人の情報を抽出する。また、抽出された情報の適切性を「関連性」「参加意欲」「新規性」等の観点から評価する機構を設計した。これにより、地域の多様な主体を巻き込んだ相互扶助ネットワークの構築を可能とし、地域課題の解決と持続可能な発展に寄与する。