[3I6-GS-11] AIと社会：

[3I6-GS-11-04] 小説の文体の性差を題材としたデータサイエンスセミナー事例

〇矢野 緑里¹、伊藤 貴之¹、高丸 理香¹、相川 頌子¹ (1. お茶の水女子大学)

キーワード：ジェンダード・イノベーション、データサイエンス、テキストマイニング、可視化

ジェンダード・イノベーションの創出にはデータサイエンスの知識や技術が不可欠である．お茶の水女子大学では文理融合型のデータサイエンス学際カリキュラムを策定し，2019年からデータサイエンスの全学共通科目を設置している．これらの科目では主に文学系の学部1，2年生を意識して，文学作品を題材としたデータサイエンスの講義と実習を実施している．今回はその通常科目の発展として，ジェンダード・イノベーションの基盤である性差分析の考え方を取り入れ，近現代小説の文体の性差を分析体験できるデータサイエンスセミナーを開催した．本報告では小説の文末表現の特徴を作家の男女別に比較できるWeb教材アプリケーションと，参加者の取り組みの様子について紹介する．