2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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[3J6-GS-5] エージェント:LLMエージェント

2025年5月29日(木) 17:40 〜 19:20 J会場 (会議室1005)

座長:峯岸 朋弥(専修大学)

18:40 〜 19:00

[3J6-GS-5-04] LLM エージェントへの性格特性導入が協調タスクに与える影響

〇木村 晃和1、福田 賢一郎1,2、折原 良平1、田原 康之1、清 雄一1 (1. 電気通信大学、2. 産業技術総合研究所)

キーワード:性格特性、LLMエージェント

近年,複数のLLMエージェントが議論・協調を通じてタスクを遂行する研究が注目を集めている.既存研究では,エージェント同士の言語的特徴や協調メカニズムが社会心理学的視点で分析されてきたが,異なる性格特性を複数のエージェントに割り当てた場合の協調プロセスへの影響は十分に解明されていない.そこで本研究では,性格特性を付与したマルチLLMエージェントを用いて合意形成が必要な問題解決タスクを実行させ,タスク達成度を評価する実験環境を構築した.その結果,一定の性格特性の組み合わせにおいてタスク達成度が向上する傾向が確認され,エージェント間の多様な個性設定が協調メカニズムに有益な影響を与える可能性が示された.

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