19:00 〜 19:20
[3J6-GS-5-05] LLMを活用した目標達成支援のための段階的聴取型情報推薦手法
キーワード：大規模言語モデル、情報推薦、インタビュー対話システム
情報過多の時代において，ユーザが必要な情報を迅速かつ適切に得るための情報推薦技術が注目されている．
従来の会話型情報検索では，ユーザの目標が曖昧な場合に，目標達成支援のために適切な情報推薦を行うことが困難であった．
本研究の目的は，ユーザの目標を段階的な対話を通じて明確化し，各段階に適した情報を提供することで，目標達成を支援する情報推薦の手法を構築することである．
これにより，ユーザが曖昧な目標を持っている場合でも，段階的な聞き取りを通じて明確化し，目標達成に適した情報を迅速に提供することを目指す．
本研究は，ユーザの目標に適した情報推薦の可能性を示し，今後の研究でその有効性を検証する予定である．
従来の会話型情報検索では，ユーザの目標が曖昧な場合に，目標達成支援のために適切な情報推薦を行うことが困難であった．
本研究の目的は，ユーザの目標を段階的な対話を通じて明確化し，各段階に適した情報を提供することで，目標達成を支援する情報推薦の手法を構築することである．
これにより，ユーザが曖昧な目標を持っている場合でも，段階的な聞き取りを通じて明確化し，目標達成に適した情報を迅速に提供することを目指す．
本研究は，ユーザの目標に適した情報推薦の可能性を示し，今後の研究でその有効性を検証する予定である．
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