2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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[3M6-OS-7c] 可視化とAIと科学・文化・社会

2025年5月29日(木) 17:40 〜 19:20 M会場 (会議室1008)

オーガナイザ:伊藤 貴之(お茶の水女子大学),脇田 建(東京科学大学)

18:20 〜 18:40

[3M6-OS-7c-03] オーケストラの同一曲の可視化における指揮者とオーケストラの演奏傾向分析

〇小島 みなみ1、伊藤 貴之1 (1. お茶の水女子大学)

キーワード:音楽分析

オーケストラの同一曲であっても、オーケストラ団体や指揮者によって演奏はさまざまである。本研究では、同一曲のオーケストラ団体と指揮者がそれぞれ異なる55曲の音源に対し、6つの音響特徴量を用いた分析を行った。 分析した事項は2つある。1つ目は、それぞれの特徴量において値が高い場合と低い場合とで演奏にどのような変化があるのかということだ。 2つ目は、全ての音源の組み合わせにおいて相関係数を求め、①オーケストラが同じで違う指揮者の演奏同士の相関係数 ②指揮者が同じで違うオーケストラ団体の演奏同士の相関係数 ③その他の相関係数 に分類し、それぞれのグループの平均を算出した。その結果、どの特徴量においても、②の平均が1一番高く、オーケストラの特色よりも指揮者の指示の方が演奏に色濃く現れることが分かった。

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