[3Q1-OS-5] 創造性とAI

[3Q1-OS-5-03] キーワードネットワークを用いた会議ダイナミクス指標の定義

議論のダイナミクスとトピック構造を分析する軽量アプローチ

〇陳 映廷¹、菅野 太郎¹、蜂須賀 知理¹、吉野 悠太²、渡辺 修平² (1. 東京大学、2. 株式会社リコー)

キーワード：会議評価、キーワード共起ネットワーク、情報伝達

本研究では、キーワード共起ネットワークを用いた会議ダイナミクスの評価に関する軽量な手法を提案します。従来のアイデア流暢性や専門家評価といった方法は、議論の微妙なニュアンスを捉えにくく、一貫した実施が困難である一方、大規模言語モデル（LLM）などの計算手法はリソースコストが高い問題があります。本研究では、53件の実際のビジネス会議（平均1.5時間）から得られたデータを用いて、キーワードネットワークの蓄積・非蓄積指標を分析し、主成分分析（PCA）によって主要な特徴を抽出しました。議論の広がり、局所的強度、トピックの多様性の3つの指標を開発し、会議の質を評価しました。これらの指標は、高パフォーマンス会議を効果的に区別し、蓄積的な傾向と瞬間的なダイナミクスの両方を捉えます。本手法は、チームの生産性や協力を向上させるためのスケーラブルかつコスト効率の高い代替手段を提供します。