2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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[3R1-OS-45] 知的対話システム

2025年5月29日(木) 09:00 〜 10:40 R会場 (会議室805)

オーガナイザ:稲葉 通将(電気通信大学),東中 竜一郎(名古屋大学),徳久 良子(愛知工業大学/理化学研究所)

10:00 〜 10:20

[3R1-OS-45-04] カウンセリングコーパスを利用した動機づけ面接のための大規模言語モデルの調整

森田 翔真1、〇曽 傑1、坂戸 達陽1、中野 有紀子1 (1. 成蹊大学 理工学部)

キーワード:動機づけ面接、対話システム

多くの人が日常生活で「ついつい食べ過ぎてしまう」といった悪習慣を改善したいと考えながらも,なかなか変わることができない.このような生活習慣の改善を支援するカウンセリング手法として,動機づけ面接が注目されている.近年のAIの発達により,カウンセリング対話をAIで実現しようとする研究が盛んに行われている.その1つの手法として大規模言語モデルを用いる方法があるが,カウンセリング対話においては,クライアントの発言を引き出す能力が不十分である.そこで本研究では,動機づけ面接のコーパスを用いてファインチューニングを行い,さらにカウンセラー応答に対する評価データを用いた強化学習を適用した対話モデルを作成した.提案モデルの有効性を検証するため,プロンプトのみを用いた対話モデルおよびファインチューニングを行った対話モデルと比較する実験を実施し,予備的な評価を行った.

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