[3Win5-39] 機械学習データセットのメタデータ自動生成：テキストからの数値情報抽出と分類
キーワード：情報抽出、固有表現抽出
機械学習の急速な発展に伴い，多様なデータセットが開発されてきた．これらのデータセットを効率的に活用するためには，各データセットの規模や収録内容を表すメタデータを整備することが不可欠である．そこで本研究では，学術論文とデータセット説明文を対象とし，データセットの数値情報を自動抽出する手法を提案する．具体的には，テキストに固有表現抽出を適用し，数値情報をデータ数，注釈の種類，データ収集の詳細に分類する．提案手法の有効性を検証するため，人手で構築した評価用データセットを用いて性能評価実験を実施し，その結果について考察する．さらに，本手法のデータセット検索への応用例を示す．
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