3:20 PM - 3:40 PM
[4A3-GS-10-05] Development of a Map-Based Movement Trajectory Generation Model Using ViT and GPT-2
Keywords:Deep Learning, Computational Social Science, Social Simulation
本研究では、Vision Transformer (ViT) と GPT-2 を組み合わせた地図情報基盤の移動軌跡生成モデルを提案する。画像キャプション生成技術を応用し、地図データを視覚情報として処理することで、自然かつ多様な移動軌跡の生成を実現した。ViT による地図情報のエンコードと GPT-2 による移動軌跡生成のアーキテクチャを構築した。
本モデルは、人工知能技術の応用可能性を広げる具体例を提供し、都市計画や交通ネットワーク設計などへの活用が期待される。また、ランドマークなど地図データの多様な要素への対応や、生成モデルのさらなる性能向上についても議論する。
本モデルは、人工知能技術の応用可能性を広げる具体例を提供し、都市計画や交通ネットワーク設計などへの活用が期待される。また、ランドマークなど地図データの多様な要素への対応や、生成モデルのさらなる性能向上についても議論する。
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