[4D1-OS-33a] AIを活用したマーケティング実践

[4D1-OS-33a-02] 販売期間が限られた商品に対するゼロショット需要予測手法

〇永井 将太¹、稲葉 亮太¹、大石 嶺¹、相川 修平¹、實渕 有佑¹、守山 日向¹、小林 健¹、中田 和秀¹ (1. 東京科学大学)

キーワード：需要予測、時系列予測

需要予測は小売業や製造業において必要不可欠なタスクであり，これまで数多くの研究がなされてきた．ARIMA モデルのような従来の一般的な時系列予測手法では，商品ごとに予測モデルを開発する必要がある．しかし，商品の入れ替わりが激しく販売期間が短い市場においては，個別にモデルを構築するにはデータが不十分であることが多い．本研究では，限られたデータで需要予測を行うためのアプローチとして，ゼロショット時系列予測に着目する．ゼロショット時系列予測は，予測対象となる特定の時系列データによる微調整を必要としない時系列予測のフレームワークである．提案手法は従来のゼロショット時系列予測手法とは異なり，外生変数を考慮したモデルを構築することで，より正確に需要を予測することができる．実データを用いた実験により，本提案手法が，特に販売期間の短い商品について，既存の時系列予測手法よりも高いパフォーマンスを達成したことを示した．