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[4D2-OS-33b-02] 深掘り質問促進のための LLM を活用した動的プロンプト制御型顧客インタビュートレーニングシステム
キーワード：大規模言語モデル、新規事業、顧客インタビュー、マーケティング、ビジネス教育
% 近年，顧客の潜在ニーズを的確に把握することが重要視されている．我々は LLM をインタビュイーとして活用する顧客インタビュートレーニングシステムを提案する．対話の進行に応じてプロンプトを動的に更新することで，ユーザが適切な深堀り質問を行わなければ，システムから潜在ニーズを引き出せない仕組みを導入する．トレーニングを実施し，ベースライン手法では被験者からの質問数が平均35%の増加にとどまったのに対し，提案手法では平均148%増加した．また，提案手法のシステムから１つの情報を聞き出すために要した質問数は，ベースライン手法と比較して最大で約4倍となり，深堀り質問の促進において有効であると示された．
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