[4G3-GS-6] Language media processing:

[4G3-GS-6-01] Effectiveness Verification of a Multi-Agent Travel Planning System Considering Budget Constraint

〇Ko Yoshida¹, Shinnosuke Nozue¹, Kaori Abe³, Reina Akama^1,2, Jun Suzuki^1,2 (1. Tohoku University, 2. RIKEN, 3. Machine Learning Solutions)

Keywords:LLM-based Multi-Agent, dialogue system, travel plan generation

本研究では，マルチエージェントシステムによる旅費制約を満たした旅行計画生成が可能かという研究課題に取り組む．旅費制約を満たすことは旅行計画の評価において最も重要視される要素の一つであるが，既存の単一モデルやマルチエージェントシステムは旅費制約を満たす旅行計画を生成できない．そこで，旅費管理エージェントを軸に計画の修正を行うことでより旅費制約を満たした旅行計画を生成するマルチエージェントシステムを構築した．具体的には，旅費管理エージェントが作成した旅行計画修正依頼を利用し食事，宿，アトラクションの修正を複数ラウンド行う．実験では，TravelPlannerデータセットを評価に利用した．旅費制約を満たした旅行計画生成には繋がらなかったが，旅行計画修正依頼で指示する修正方針や各エージェントに与える情報を工夫することで旅費制約を満たした旅行計画生成につながる可能性が示唆された．