[4G3-GS-6] 言語メディア処理：

[4G3-GS-6-04] LLM のモデルマージに基づく創作者支援のための校正システムの提案

〇岡本 悠弥¹、森 直樹² (1. 大阪府立大学、2. 大阪公立大学)

キーワード：生成 AI、大規模言語モデル、校正支援、執筆支援

創作活動において，文章が正しい形式になっているか否かは重要であり，執筆後には校正することが必要不可欠である．しかし，創作者にとって校正作業は負担であり，創作活動に割くための時間が減ってしまう．そのため，現在では校正を自動化するツールが開発されており，創作者の負担を減らすことが期待されている．一方で，創作物における文章はそれぞれ表現に関して独自のルールに則っていることが多く，単純な文章校正では不十分である点が懸念されている．そこで，本研究では創作者の支援を目的とし，独自のルールにも対応可能な校正システムを提案する．実験では RoBERTa の事前学習済みモデルを 2 つのデータセットでファインチューニングし，それらをマージすることによって文章誤り検出モデルを構築した．現在構築したモデルでは，誤りの検出精度としては一定の成果が得られた．