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[4J2-GS-5-02] データ市場における再販性と信頼関係を考慮した エージェントベースシミュレーション
キーワード:データ市場、データ取引、エージェントシミュレーション
データ市場は,データが価値ある経済資産として取引される極めて重要なプラットフォームとして台頭してきている.本研究では,それぞれが買い手と売り手の両方の立場として機能するエージェントによるネットワーク内でのデータ取引をモデル化するシミュレーションフレームワークを提案する.我々のフレームワークは,データの複製可能性や動的な信頼スコアなど,主要な市場特性を捉えている.様々な取引戦略の比較分析を通じて,バランスの取れたハイブリッド戦略により,買い手は安定した取引機会を確保しつつ,着実に効用を高めることができることを実証した.これらの知見は,買い手が公正な価格で高品質なデータにアクセスできるようにデータマーケットプレイスを設計するための貴重な洞察を提供し,それによって市場の持続的な成長を促進する.
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