[4Q2-GS-10] AI応用：時系列

[4Q2-GS-10-02] 地域幸福度（Well-being）調査における回答者ごとの評点分布を利用した項目の相対的評価

〇萩田 碧偉¹、武石 悠希¹、山崎 綾一郎¹、山岸 祐己^1,2、笹本 和人³、青木 成樹⁴、橋本 正洋^4,5,6 (1. 静岡理工科大学、2. 理化学研究所、3. 静岡市、4. マリンオープンイノベーション機構、5. 法政大学、6. 東京科学大学)

キーワード：リッカート尺度、情報量、質問紙調査

幸福度や生活の満足度（Well-being）に関する調査で用いられる一般的な段階評価（リッカート尺度）では，全ての段階を用いて回答する回答者はもちろんのこと，複数の段階を満遍なく使用して回答する回答者も少なく，多くの回答者で同じ段階か両極端な段階を多用する傾向がある．そこで，回答者ごとの最終的な評点確率分布を利用し，各段階評価の累積相対度数の情報量を算出することで，その情報量を「珍しさ」の指標として定義した．この情報量は，加法性によって総和の比較をすることができ，段階評価の上位/下位からの累積相対度数をポジティブ/ネガティブな情報として切り分けることが可能である．ポジティブ/ネガティブ指標による項目の順位の解釈としては「良い～普通/普通～悪いの並び替え推定順位」が一例として考えられる．実際の幸福度・満足度調査のデータを使った評価実験においては，項目の平均点順位と提案指標の順位との比較を行い，それぞれの項目が持たれている相対的なポジティブ/ネガティブな印象を明らかにする．