[15a-C302-1~12] 15.6 IV族系化合物（SiC）

[15a-C302-3] 機械学習を用いた溶液成長における過飽和度分布の予測

〇角岡 洋介¹、小久保 信彦¹、原田 俊太¹、田川 美穂¹、宇治原 徹¹ (1.名大院工)

キーワード：シミュレーション、溶液成長、OpenFOAM

溶液成長においては過飽和度が非常に重要だが、それを実測するのは難しいため、しばしば熱流体解析が行われている。しかし、複雑な熱流体解析は計算コストが高く時間がかかる。そこで我々は、少ないデータから高速かつ網羅的な予測が可能なスパースモデリングに着目した。4つの成長パラメータに対し２０通りの流体計算を行い、過飽和度の予測を行った。結果、計算値と回帰の予測値によい一致が見られ、網羅的な予測ができた。