[21p-S322-1~9] 1.3 新技術・複合新領域

[21p-S322-4] 超高速量子分子動力学法のための人工知能融合第一原理パラメータ決定

〇佐藤 愛美¹、稲葉 賢二¹、石澤 由紀江¹、小原 幸子¹、佐藤 絵美¹、宮野 正之¹、ボノー パトリック¹、三浦 隆治¹、鈴木 愛¹、宮本 直人¹、畠山 望¹、張山 昌論¹、宮本 明¹ (1.東北大)

キーワード：超高速化量子分子動力学法、人工知能

従来の密度汎関数法に基づく計算手法に比べ，約1000万倍高速な超高速化量子分子動力学法と，その中で使用するパラメータフィッティング手法について報告を行う．従来，試行錯誤を重ねながら手動でパラメータを決定していたが，人工知能を用いて，実験データや第一原理計算により得られるデータを再現出来るパラメータを自動決定することに成功した．