[5p-PB5-1~8] 1.3 新技術・複合新領域

[5p-PB5-1] 光並列演算を用いた単層ニューラルネットのアナログ学習回路

〇鴻野 晃洋¹、小仁所 志栞¹、岡 宗一¹ (1.NTT先デ研)

キーワード：光ニューラルネット、アナログ学習回路、ファンクショナルリンクネットワーク

近年の人工知能は機械学習によって急成長を続けており、様々なニーズに対応した学習アルゴリズムやハードウエアの研究が進められている。特に光技術を応用したアナログ演算器は1980年頃より注目を集めたが、判定（推論）用途が大半であり、デジタル演算器を使わずにシナプス重みの学習機能を持たせた報告事例は少ない。本研究では、光並列処理とアナログ回路を組み合わせてファンクショナルリンクネットワークと呼ばれる単層型の学習回路を構築し、XOR問題を用いて動作検証を行った。