[16p-301-1~10] 次世代ニューロモルフィックハードウェアにおける機能性酸化物の役割

[16p-301-8] シナプス可塑性に学ぶネットワーク回路構造の自己組織化
- 位相振動子結合系による解析-

〇青木 高明¹ (1.香川大教育)

キーワード：位相振動子、シナプス可塑性、自己組織化ネットワーク

神経ネットワークにおけるシナプス結合の可塑性は脳の学習・記憶の神経基盤であり，これまで多くの実験的知見の積み重ねがある．特に1997年にSpike-timing-dependent plasticity (STDP)という現象が発見され[Bi&Poo 97]，パルス的な神経発火活動(Spike)の活動タイミングに応じて，ニューロン間を繋ぐ結合が増強・減弱されることが知られている．この発見を契機にネットワーク全体としてSTDPがどのように働くのか，そしてネットワークはどのように構造化されていくのかという問題が提起され，今なお研究が進められている．
講演では神経科学における基礎知見の紹介とSTDPによるネットワークの自己組織化について，数理的に取り扱いやすい力学系の導入と併せて報告する．