特別シンポジウム

[18a-CE-1~5] インフォマティクスへの招待　～　機械学習・インフォマティクスは応用物理をどう変えるか？　～

2018年9月18日(火) 10:00 〜 12:00 CE (センチュリーホール)

西山彰(東芝メモリ)

△：奨励賞エントリー
▲：英語発表
▼：奨励賞エントリーかつ英語発表
空欄：どちらもなし

+全てマイスケジュールに登録

10:00 〜 10:05

[18a-CE-1] インフォマティクス合同シンポジウム開催に当たり

〇西山彰¹ (1.東芝メモリ)

10:05 〜 10:20

[18a-CE-2] 電子情報通信学会の学会間連携への取り組みとデータセキュリティの研究動向

〇佐古和恵¹ (1.NECセキュリティ研究所)

10:20 〜 10:50

[18a-CE-3] CSTIの司令塔強化と我が国の科学技術政策

〇上山隆大¹ (1.総合科学技術・イノベーション会議)

10:50 〜 11:20

▲ [18a-CE-4] Transforming the Paradigm of Accelerated Materials Discovery through Materials Informatics

〇Krishna Rajan¹ (1.University at Buffalo,State University of New York)

11:20 〜 12:00

[18a-CE-5] マテリアルズインフォマティクスの現状とNIMSの取り組み

〇伊藤聡¹ (1.物材機構)

特別シンポジウム

[18p-CE-1~11] インフォマティクスへの招待　～　機械学習・インフォマティクスは応用物理をどう変えるか？　～

2018年9月18日(火) 13:00 〜 18:30 CE (センチュリーホール)

沓掛健太朗(名大)、知京豊裕(物材機構)

△：奨励賞エントリー
▲：英語発表
▼：奨励賞エントリーかつ英語発表
空欄：どちらもなし

+全てマイスケジュールに登録

13:00 〜 13:30

[18p-CE-1] マテリアルズ・インフォマティクスによる蓄電池用電解液材料探索

〇袖山慶太郎^1,2,3 (1.物材機構 MaDIS、2.JSTさきがけ、3.京都大学ESICB)

13:30 〜 14:00

[18p-CE-2] ＡＩを用いた磁性材料開発

〇岩崎悠真^1,2 (1.日本電気株式会社 NEC中央研究所、2.JST-さきがけ)

14:00 〜 14:30

[18p-CE-3] 蛍光分子材料設計とマテリアルズインフォマティクス

〇畑中美穂¹ (1.奈良先端科学技術大学院大学)

14:30 〜 15:00

[18p-CE-4] AI技術で結晶成長研究開発を桁違いに高速にする -SiC結晶成長を例にして-

〇宇治原徹¹ (1.名古屋大学　未来研)

15:00 〜 15:30

[18p-CE-5] 嗅覚センサ開発における先端計測とインフォマティクス

〇吉川元起¹ (1.物質・材料研究機構)

15:30 〜 16:00

[18p-CE-6] 走査透過型電子顕微鏡データ解析のための機械学習法

〇志賀元紀^1,2,3 (1.岐阜大学、2.JSTさきがけ、3.理研AIP)

16:20 〜 16:50

[18p-CE-7] マテリアルズインフォマティクスを支えるアルゴリズム

〇津田宏治^1,2,3 (1.東京大学、2.理研AIP、3.物材機構)

16:50 〜 17:20

[18p-CE-8] 機械学習による粒界データ解析: データ駆動型材料探索に向けて

〇烏山昌幸^1,2,3 (1.名古屋工業大学、2.物質・材料研究機構、3.科学技術振興機構)

17:20 〜 17:50

[18p-CE-9] 分子のグラフ表現と機械学習

〇瀧川一学^1,2,3 (1.北海道大学、2.JSTさきがけ、3.理研AIP)

17:50 〜 18:20

[18p-CE-10] AI/Robot-driven Materials Researchへの挑戦

〇一杉太郎¹、清水亮太^1,2 (1.東京工業大学、2.JST さきがけ)

18:20 〜 18:30

[18p-CE-11] まとめ

〇知京豊裕¹ (1.物材機構)

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[18a-CE-2] 電子情報通信学会の学会間連携への取り組みとデータセキュリティの研究動向

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[18p-CE-1] マテリアルズ・インフォマティクスによる蓄電池用電解液材料探索

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[18p-CE-4] AI技術で結晶成長研究開発を桁違いに高速にする -SiC結晶成長を例にして-

[18p-CE-5] 嗅覚センサ開発における先端計測とインフォマティクス

[18p-CE-6] 走査透過型電子顕微鏡データ解析のための機械学習法

[18p-CE-7] マテリアルズインフォマティクスを支えるアルゴリズム

[18p-CE-8] 機械学習による粒界データ解析: データ駆動型材料探索に向けて

[18p-CE-9] 分子のグラフ表現と機械学習

[18p-CE-10] AI/Robot-driven Materials Researchへの挑戦

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