2018年第79回応用物理学会秋季学術講演会

講演情報

一般セッション(口頭講演)

11 超伝導 » 11.1 基礎物性

[19p-143-1~13] 11.1 基礎物性

2018年9月19日(水) 13:45 〜 17:30 143 (143)

尾崎 壽紀(関西学院大)、堀井 滋(京大)、長尾 雅則(山梨大)

13:45 〜 14:00

[19p-143-1] 機械学習アルゴリズムによる高Tc物質探索の加速手法

松本 要1、堀出 朋哉1 (1.九工大工)

キーワード:超伝導体、機械学習、臨界温度

本研究では,機械学習による物質スクリーニングによって,従来探索されることのなかった3元系,4元系,5元系,等々の多元素系物質探索空間にその探索範囲を広げ,高Tcを示す新しい超伝導物質を見いだすことを目的とする。