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[19p-232-6] 光遅延フィードバック系による物理リザバー・コンピューティング
キーワード：光遅延フィードバック系、リザバーコンピューティング
リザバーコンピューティングは入力層・リザバー層・出力層のリードアウト層からなる再帰型ニューラルネットワークの一種であり，リザバー内と入力層の結合重みが乱数値に固定され，リードアウト層のみが学習される．さらに，リザバーコンピューティングは光遅延フィードバック系を用いて実装することができる．本講演では，簡略化されたLang-小林方程式を例に取り，光遅延フィードバックリザバーの動作原理を明らかにする．