[21p-234A-1~16] 3.4 生体・医用光学

[21p-234A-2] 周波数分割多重イメージングフローサイトメトリーによる微細藻類の高精度分類

〇菅野 寛志¹、ハーマン ジェフリー¹、三上 秀治¹、伊藤 卓朗²、小関 泰之³、合田 圭介^1,2 (1.東大理、2.JST、3.東大工)

キーワード：イメージングフローサイトメトリー

イメージングフローサイトメトリーは、従来のフローサイトメトリーよりも高精度で細胞集団を分析することが可能だが、スループットが低いために応用範囲が限られていた。今回我々は、周波数分割多重技術を用いたイメージングフローサイトメトリーによりこの問題を克服し、微細藻類の高精度な分類を報告する。実証実験において6種の微細藻類が99.5％の精度で分類された。本手法は微細藻類に限らず幅広い分野での応用が期待される。