[17p-D101-1~12] Recent progress of crystalline silicon solar cells for terawatt power generation

[17p-D101-12] [Young Scientist Presentation Award Speech] Analysis of Generation Source of Dislocation Clusters in Multicrystalline Silicon Ingot by Approach of Data Science

〇Yusuke Hayama¹, Patricia Krenckel², Theresa Troetschler², Tetsuya Matsumoto³, Tetsuro Muramatsu¹, Kentaro Kutsukake⁴, Hiroaki Kudo³, Stephan Riepe², Noritaka Usami¹ (1.Dept. Mat. Process Eng., Nagoya Univ., 2.Fraunhofer ISE, 3.Dept. Informatics, Nagoya Univ., 4.Institutes of Innovation for Future Society, Nagoya Univ.)

Keywords:data science, dislocation, crystalline Si

多結晶Siは、太陽電池用材料として広く使用されているが、多結晶Si中の結晶構造は多岐にわたるため、結晶欠陥を網羅的に調査することは困難である。そこで我々は、データ科学的手法を用いて、多結晶Si中の結晶欠陥を可視化し、転位クラスター生成点を効率的に抽出する技術を開発した。本研究では、開発した技術を用いて、転位クラスター生成点付近の特徴を実験により調査した。