[17p-G202-1~21] 12.5 有機太陽電池

△ [17p-G202-11] 機械学習による高分子フラーレン太陽電池の分子設計

〇長澤 慎司¹、佐伯 昭紀^1,2 (1.阪大院工、2.JSTさきがけ)

キーワード：有機薄膜太陽電池、機械学習、マテリアルズインフォマティクス

近年の急速な人工知能（AI）の発展と共に、材料開発におけるマテリアルズ・インフォマティクス（MI）が注目を集めている。一方で、有機薄膜太陽電池の高分子の分子設計は、未だ研究者の勘・経験・こだわりを軸に、量子化学計算（主にDFT）を参考にして構造を絞る事が主流である。この状況を打破するため、本研究では有機薄膜太陽電池（OPV）評価とMIの概念を融合させ、材料の化学構造と変換効率の関係を見出し、ひいては高効率材料を提案することを目指した