[17p-P10-1~93] 10 スピントロニクス・マグネティクス（ポスター）

[17p-P10-65] トポロジカル機械学習を用いた保磁力支配因子の可視化

〇小嗣 真人^1,3、山田 拓洋^1,3、鈴木 真悟¹、鈴木 雄太¹、大林 一平²、平岡 裕章^2,3,4 (1.東京理科大学、2.東北大学AIMR、3.MI2I-NIMS、4.理研AIPセンター)

キーワード：機械学習、磁区構造、トポロジカルデータ解析

本研究では、トポロジカルデータ解析による機械学習手法を活用し、微視的な磁区構造から保磁力の支配因子の可視化を試みた。実験ではデータ構造の位相幾何学情報を記述可能な数学的言語「パーシステントホモロジー」を活用し、磁区構造から特徴量の抽出を行った。これに主成分分析(PCA)による機械学習を組み合わせて活用することで、保磁力に寄与する点群を磁区構造にマッピングすることができた。